Werner Coetzee: Responsable comercial: PICKLOGGER™
Jan-Willem Boonzaaier: Jefe Comercial: Servicios
Gerrie van Deventer: Horticultor
El futuro de la producción de uva de mesa está en la agricultura de precisión, donde las decisiones basadas en datos pueden mejorar significativamente el rendimiento y la rentabilidad.
PICKLOGGER™ no es más que una de las herramientas innovadoras que lideran la carga de la precisión. Este innovador dispositivo, que se acopla a las tijeras de vendimiar, registra un punto GPS cada vez que se recoge un racimo de uvas. Al final de la jornada de vendimia, los productores pueden observar la distribución de los racimos por el huerto e identificar con precisión la variación del rendimiento dentro de cada bloque, algo que hasta ahora no era posible. Con esta tecnología, los productores de uva de mesa pueden aplicar la agricultura de precisión en bloques ajustando los insumos y las prácticas de gestión para abordar con éxito las zonas de menor producción.
Los productores de uva de mesa que ya utilizan PICKLOGGER™ para una gestión óptima de los bloques con gran éxito están disfrutando de los beneficios que se derivan de la aplicación práctica de la tecnología, algunos de los cuales se abordan como ejemplos en este artículo.
El desafío económico de la producción de uva de mesa
Para ser rentables, los productores de uva de mesa se enfrentan constantemente al desafío de la optimización del rendimiento frente a los costes de los insumos. Una parcela capaz, por ejemplo, de producir una media de 4.500 cajas por hectárea, se considera relativamente rentable, y mientras siga siendo rentable en términos de esta media, se plantearán pocas preguntas y se tendrán poco en cuenta las posibles mejoras.
Pero, ¿qué ocurre si los productores quieren ocuparse de los bloques que rinden menos de lo esperado o han identificado bloques para optimizar la producción mediante la aplicación de la agricultura de precisión? La simple consideración del rendimiento medio del bloque ya no es suficiente para ofrecer respuestas.
PICKLOGGER™ ofrece una solución para identificar con precisión los diferentes niveles de rendimiento dentro de un huerto o bloque. La diferencia evidente entre estos dos enfoques (rendimiento medio frente a niveles de rendimiento espaciales específicos) se ilustra con referencia a un ejemplo (Figuras 1 y 2).
El ejemplo se refiere a un bloque de 6,3 ha de uva de mesa en el valle del río Breede, en Sudáfrica, que produjo una cosecha media de 4.600 cajas por ha (Figura 1). El mapa de rendimiento del mismo bloque generado con la ayuda de PICKLOGGER™ (Figura 2), muestra la variación de rendimiento dentro del bloque, donde ciertas zonas rindieron claramente mejor que otras.
El mapa de distribución de los rendimientos permite distinguir fácilmente las zonas con rendimientos excelentes de las zonas con rendimientos inferiores. Algunas zonas producen mucho más que la media de 4.600 cartones por ha, mientras que casi el 30% del bloque produce menos de 3.000 cartones por ha. Además, más del 40% del bloque produce el equivalente a más de 6.000 cartones por ha. Esto sitúa el rendimiento y el potencial del bloque en una perspectiva completamente diferente, si se compara con el rendimiento medio de todo el bloque.
Esta significativa distinción destaca la importancia de, poder en primer lugar, ser capaz de identificar las zonas de bajo rendimiento dentro de un bloque y, en segundo lugar, abordarlas adecuadamente. El agricultor de precisión que busque rendimientos y rentabilidad óptimos querrá determinar las posibles acciones necesarias para abordar las partes de bajo rendimiento del bloque, mejorando así la rentabilidad global del bloque. En nuestro ejemplo anterior, una mejora de tan solo el 20% de las zonas que producen 3.000 cartones por ha ya supondría 1.000 cartones más para el bloque.
Los datos de PICKLOGGER™ que indican los distintos niveles de producción en todo un huerto también pueden utilizarse para proporcionar información valiosa sobre las distintas acciones, manipulaciones y prácticas de gestión que pueden aplicarse.
Rendimiento medio (Imagen 1, izquierda) vs. identificación precisa de los niveles de rendimiento (Imagen 2, derecha).
Imágenes 1 y 2: Rendimiento medio por bloque vs. identificación de distintos niveles de rendimiento dentro del mismo bloque.
Minería de datos para una mejor toma de decisiones
A través del proceso MYDATA MINING™, los mapas de rendimiento de PICKLOGGER™ pueden evaluarse frente a otros datos de precisión de la misma zona, como la clasificación del suelo, la química del suelo, los análisis foliares, los análisis de carbohidratos, la salud del suelo y la presión de plagas y enfermedades.
El resultado final es un análisis exhaustivo y la identificación de las posibles causas del bajo rendimiento, información que puede utilizarse para la planificación de acciones y estrategias correctivas para la próxima temporada.
El paso a un huerto homogéneo
Establecer un huerto de producción más homogénea es esencial para obtener rendimientos constantes y predecibles. Aunque algunos expertos en la materia sostienen que la manipulación cuidadosa de un huerto puede conducir a resultados/rendimientos predecibles, sigue siendo un reto importante (casi imposible) garantizar una precisión del 100% utilizando este método.
Desde la introducción de PICKLOGGER™, los productores que utilizan los datos del mapa de rendimiento quedan asombrados cuando, por primera vez, pueden observar cómo varía la distribución del rendimiento dentro de un bloque. Por lo tanto, PICKLOGGER™ salva la distancia entre los rendimientos pronosticados y los rendimientos reales al proporcionar datos reales y precisos que reflejan el verdadero estado del huerto, lo que permite realizar ajustes y mejoras continuas.
Imagen 3: Datos de PICKLOGGER™ que muestran las cosechas 1, 2 y 3, así como las 3 cosechas combinadas en mapas.
Herramienta de gestión
Otra aplicación de PICKLOGGER™ disponible para los productores de uva de mesa, es el seguimiento del número, así como el punto en el tiempo (fecha) de las cosechas en todo el bloque, y la evaluación/interpretación de estos datos.
El ejemplo anterior de un productor de uva de mesa de Western Cape, Sudáfrica (Imagen 3), muestra tres rondas diferentes de recolección en el cultivar Sweet Celebration, así como el mapa que muestra las cosechas totales (tres rondas combinadas).
Observando los mapas, es posible identificar las zonas del bloque que estaban listas para la cosecha antes (Cosecha 1) que otras zonas. En los mapas de las cosechas 2 y 3 se indican con colores las diferentes rondas de cosecha. El mapa inferior derecho muestra la distribución del número de racimos recolectados por m² (blanco < 2 y morado > 10).
Los mapas que muestran las distintas cosechas, combinadas con el mapa que indica el total de cosechas, proporcionan más información sobre la zona más deficitaria. En este caso concreto, el bajo rendimiento se debió a un drenaje deficiente, que ya se ha solucionado de cara a la próxima temporada.
Aunque el impacto del problema de drenaje (bajo rendimiento) ya se había observado en el huerto y era conocido por el productor, con la ayuda de los datos de PICKLOGGER™ se pudo cuantificar con precisión la pérdida relativa de ingresos en términos de cartones/ha. Además, el beneficio potencial al abordar el problema puede considerarse ahora frente al rendimiento relativo del resto del bloque. La cuantificación del impacto adverso en la producción de esta zona puso de manifiesto la necesidad de invertir capital para solucionar el problema.
Estos datos pueden utilizarse ahora con fines de planificación y comparación para la próxima temporada. Recopilando datos precisos sobre las zonas de cosecha más temprana y más tardía de un bloque y/o explotación e identificando tendencias a partir de estos datos, se pueden decidir y aplicar las prácticas de gestión más adecuadas.
En conclusión
En el competitivo mundo de la producción de uva de mesa, el uso de tecnologías innovadoras como PICKLOGGER™ es lo que posiciona a los productores por delante del «montón». Al identificar y tratar correctamente las zonas de bajo rendimiento, los productores pueden mejorar su rentabilidad tomando medidas eficaces para optimizar sus insumos, reduciendo costes y, a largo plazo, lograr rendimientos más constantes.
Los ejemplos anteriores son solo algunos casos que ilustran el poder y el potencial de los datos de PICKLOGGER™. Sin embargo, el potencial que ofrece para mejorar la toma de decisiones y la gestión es aún más valioso. Los datos desbloqueados por PICKLOGGER™ harán posible que el productor centrado en la agricultura de precisión y la mejora de la rentabilidad y la sostenibilidad, desbloquee aún más oportunidades.
La tecnología y el uso de PICKLOGGER™ no requieren ninguna acción especial ni cambios en las prácticas, simplemente añaden más valor al sumarse a una práctica ya existente: la recolección de cultivos de frutas/verduras.
PICKLOGGER™ es la pieza final del rompecabezas de las prácticas de agricultura de precisión en cultivos permanentes y forma parte integral de la toma de decisiones que permiten cultivar de forma más rentable. La implantación y el uso de PICKLOGGER™ ha abierto todo un nuevo mundo de datos a la agricultura de precisión. La inversión en PICKLOGGER™ no se trata solo de tecnología; se trata de la transformación del enfoque de la producción de uva de mesa. Con datos de precisión a disposición del productor, se pueden tomar decisiones informadas que impulsarán el éxito y la sostenibilidad en el huerto.