Schalk du Plessis, científico experto en suelos, Coenraad Janse van Rensburg, científico de datos
Descubra todo el potencial del suelo
Hasta la fecha, Agri Technovation ha logrado un gran éxito con los servicios de precisión del suelo realizados a nivel local e internacional. Los servicios ITEST™SOIL y MYSOIL CLASSIFICATION™ han permitido a muchos productores, por una parte, identificar las variaciones del suelo y, por otra, aplicar prácticas de gestión informadas en función de dichas variaciones. Además de la correcta identificación y gestión de estas propiedades variables del suelo, los productores también registraron un aumento de la producción global de los cultivos y de la rentabilidad a nivel de explotación.
Aunque el valor añadido para los productores ya es significativo, no se termina aquí. Existen métodos adicionales cuya aplicación permite a los productores explotar todo el potencial del suelo (y, por ende, aumentar su valor añadido).
Integrando los mapas de cosechadoras y los mapas de rendimiento de PICKLOGGER™ con los servicios de precisión mencionados, los principios básicos de precisión pueden elevarse a un nivel completamente nuevo. Al combinar los datos de los mapas de rendimiento perenne con los datos físicos y químicos del suelo, se desbloquea un nuevo mundo de información. El estudio de las respuestas del rendimiento de los cultivos a las propiedades del suelo permite ajustar, perfeccionar y mejorar las prácticas de gestión en las explotaciones. Esta mejora adicional es posible gracias al servicio MYDATA MINING™ que ofrece Agri Technovation.
El potencial del suelo como un rompecabezas
El potencial del suelo puede compararse con un puzzle en el que cada pieza representa una propiedad del suelo que afecta a la producción de cultivos. Para construir el puzzle sería muy importante, por supuesto, tener todas las piezas a mano. Sin embargo, la imagen completa sólo puede revelarse una vez que cada una de las piezas se ha rotado y ensamblado correctamente. El ensamblaje correcto de cada pieza del puzzle simboliza cómo debe gestionarse cada propiedad específica del suelo. Sólo cuando todas estas propiedades se gestionan correctamente, el suelo puede funcionar de forma óptima, creando la imagen perfecta.
Reunir y ensamblar correctamente las piezas del puzzle
Combinación ganadora: Servicios de precisión del suelo y análisis de datos
Los servicios MYSOIL CLASSIFICATION™ e ITEST™SOIL permiten identificar un número significativo de piezas del puzzle del suelo. MYSOIL CLASSIFICATION™ identifica la variación en las propiedades físicas del suelo, como la textura, la profundidad potencial de las raíces, las capas limitantes y otras. El uso de esta información impulsa prácticas de cultivo y gestión informadas. ITEST™SOIL identifica la variación en las propiedades químicas del suelo, lo que permite gestionar correctamente el estado de los nutrientes (como los niveles de pH) y las propiedades de origen químico (como la compactación y el endurecimiento).
La combinación anterior permite identificar interacciones que pueden no ser necesariamente obvias, y/o confirmar presunciones desde una perspectiva imparcial (objetiva). Para el productor, esto significa una toma de decisiones más eficaz y recomendaciones más precisas para mejorar la producción agrícola.
Resultados obtenidos por Agri Technovation en Australia Occidental con pequeños cereales
Aplicando MYDATA MINING™ a los datos recogidos de MYSOIL CLASSIFICATION™ en una extracción cerca de Brookton, Australia Occidental, durante 2020, fue posible identificar los tres principales factores limitantes que repercuten en el crecimiento de las raíces y el rendimiento, en concreto (1) alto contenido de arcilla y condiciones anaeróbicas, (2) compactación y (3) fracción de piedra de alto volumen (Figura 1).
La correcta gestión de estos factores limitantes implicó lo siguiente
- instalación de drenaje (en las zonas donde la arcilla y la humedad eran factores limitantes); y
- laboreo con arado de desgarre (en las zonas donde la compactación y la elevada fracción pétrea eran factores limitantes).
Tras la aplicación de estas prácticas de gestión informadas, los rendimientos de colza de estas zonas mejoraron en 0,6t/ha (Figuras 2 y 3).
Figura 1: Rendimiento medio de la colza (t/ha) en 2020 para cada capa limitante a la profundidad a la que se identificó.
Figura 2: Rendimiento medio de la colza (t/ha) en 2022 para cada capa limitante a la profundidad a la que se identificó.
Figura 3: Mejora del rendimiento medio de la colza (t/ha) de 2020 a 2022 tras las optimizaciones del suelo (toma de decisiones informada).
La extracción de datos adicionales utilizando los resultados de ITEST™SOIL del mismo productor mostró que el mejor rendimiento de la colza se obtuvo en zonas donde los niveles de P-Bray 1-fosfato en el suelo se situaban entre 25 mg/kg y 30 mg/kg (Figura 4).
Tras descubrir esta valiosa información, fue posible confirmar con certeza que la fertilización adicional en zonas con valores de P en el suelo superiores a 30 mg/kg no supondría ninguna mejora del rendimiento. Gracias a esta extracción de datos específicos de la producción, se pudieron ajustar los programas de fertilización para evitar costes innecesarios y reacciones antagónicas causadas por el exceso de fertilización.
Figura 4: Rendimiento frente a los niveles de fosfato P Bray 1 en la plantación de Australia Occidental. Los puntos de datos se indican en verde y la reacción media en negro.
La extracción de datos también puede utilizarse para comprender mejor la interacción de las propiedades físicas y químicas del suelo con el rendimiento de los cultivos y, por tanto, su correcta gestión. En este caso, la relación Ca:Mg en los suelos de la misma propiedad en Australia Occidental sirve de ejemplo. En el suelo, la relación Ca:Mg se utiliza habitualmente como indicador de la estabilidad de la estructura del suelo. Esta tendencia se ilustra en la Figura 5, de nuevo con datos de explotaciones de Australia Occidental.
Los suelos con un contenido de arcilla del 1% en el horizonte A se benefician más de la presencia de niveles más altos de Mg que de relaciones Ca:Mg más elevadas. Por lo tanto, se observa una disminución del rendimiento de la colza a medida que aumenta la relación Ca:Mg (izquierda).
Por el contrario, la colza en suelos con un mayor contenido de arcilla del 25% en el horizonte A se beneficia más de la mejora en la relación Ca:Mg, que a su vez conduce a una mejora en la aireación y la penetración del agua en los suelos con mayor contenido de arcilla (derecha).
Figura 5: Efecto del Ca:Mg en el rendimiento de la canola en un suelo arenoso con un 1% de arcilla (izquierda) y en un suelo limoso con un 25% de arcilla (derecha). Los puntos de datos se indican en verde y la reacción media en negro.
Summary
La minería de datos a través de MYDATA MINING™ en combinación con MYSOIL CLASSIFICATION™, ITEST™SOIL y los datos de los mapas de rendimiento permite desentrañar y revelar conocimientos más detallados y refinados sobre la respuesta de los suelos a las prácticas aplicadas, y sobre cómo puede mejorarse el rendimiento. También existe la posibilidad de integrar la minería de datos ya realizada sobre los componentes biológicos del suelo con los componentes químicos y físicos, desarrollando así conocimientos más profundos sobre la gestión holística del suelo.
Al reunir todas las piezas del rompecabezas y colocar cada una de ellas correctamente, se aclara la imagen completa, lo que permite explotar todo el potencial del suelo de acuerdo con la imagen mostrada. Con la perspectiva de obtener estos beneficios, cada productor debería construir un puzzle del suelo y desbloquear todo su valor.