ITEST™ LEAF
ANALISIS DE HOJA
Agri Technovation integra muestras de hojas individuales y mapas con la interpretación de los análisis de tejidos, incluyendo las relaciones entre los nutrientes y las recomendaciones correctivas.
La nutrición foliar óptima es un tema bastante complejo. Con los análisis foliares, se puede obtener información importante sobre el estado de los nutrientes minerales del cultivo y la actividad fisiológica de órganos específicos de la planta, que a menudo no son visibles en el campo. Estos análisis pueden cuantificar las deficiencias de nutrientes minerales para abordar el “hambre oculto” en la planta, y también indicar la reacción fisiológica de la planta a las prácticas de gestión y los regímenes climáticos actuales y futuros.
El objetivo de los análisis foliares es determinar la reacción de la planta a los niveles de nutrición disponibles y/o el resultado de los nutrientes aplicados y las prácticas de gestión. Utilizamos dos métodos probados para identificar las deficiencias de nutrientes en los cultivos.
ANALISIS ITEST™ LEAF
Nuestro servicio/producto ITEST™ LEAF ofrece a los productores análisis de nutrientes minerales foliares con mapas, junto con una interpretación de los resultados por parte de un especialista en cultivos (1er método). Además del análisis mineral estándar, las relaciones entre los nutrientes minerales se expresan según los analistas del DRIS (Sistema Integrado de Diagnóstico y Recomendación) (2do método). La ventaja de este análisis es que el momento de la toma de muestras no influye en los resultados (ratios).
Al utilizar este enfoque, los niveles de nutrientes en los tejidos específicos de la planta y la relación entre los nutrientes (DRIS) se integran para proporcionar una recomendación completa con respecto a la nutrición de la planta.
Además, tanto las normas mínimas/máximas estándar como las relaciones entre los elementos se utilizan para elaborar un perfil de riesgo específico del cultivo durante la temporada. El análisis ITEST™ LEAF ofrece a los productores diversas ventajas, como por ejemplo:
- Información precisa
- Una guía detallada para la producción eficaz de los cultivos
- La identificación de los perfiles nutricionales de diversos cultivares y genéticas
- La capacidad de actuar de forma proactiva en lugar de reactiva
- Un uso más eficaz de los insumos, que suele traducirse en un ahorro de costos
- Recolección de datos de puntos GPS específicos que son representativos de ese campo
- Establecimiento de normas sobre el estado fenológico de los cultivos mediante la extracción de datos
